学习通刷题代码教程，微信中的零钱通？
微信“零钱通”就是一款类似于货币基金的理财产品，肯定有收益！但安全问题相对于投资者本金而言，目前还是非常让人放心的，但投资有风险，如果放太多的钱进去投资，说不定还会有亏损的时候。
现在，放10000元到“零钱通”，万分收益在易理财中是0.6024元，也就是存入10000元到微信零钱通，每天收益约6毛钱。
但零钱通相对于银行的理财产品，存取较方便，想存就存，想取就取，而且，钱放在零钱通，每天还产生收益。这比放在活期 *** 和银包都好多了。
至于安全问题，有“微信支付百万保障”为你的账户“保航护驾”，从而免去了你的后顾之忧，如需提升保障服务，还可以购买账户安全险，所以说，微信“零钱通”是安全的。
如果微信支付账户因他人盗用而导致资金损失的，微信零钱通会按损失金额赔付，更高可达100万元。
收益的话，就看你的本金多少了，存放50000元，每天可获得约3元的收益，如下图。
一旦存在“零钱通”的资金被别人偷盗，那么你就可以向微信公司申请赔付，但如果想骗取赔付金，那么你就准备好接受被微信处罚的严重后果。
希望有钱存钱到“零钱通”的头条君，天天都有好收益！
学习强国怎么找我的二维码名片？
工具手机款式：华为荣耀8Xapp版本：学习强国V2.9.2方法
1、之一步：打开手机学习强国，点击左下方的“强国通”，如下图：
2、第二步：点击上方书页图标，进入通讯录页面，如图：
3、第三步：点击强国通讯录右上方人像图标的“添加”，如下图：
4、第四步：点击下方“我的二维码名片”，如下图：
5、第五步：二维码名片已显示，可以保存到手机或分享他人，如下图。
零基础如何入门数据分析？
让我来分享一个很不快速（需耗时一年），但包你从零基础学到昏厥的学习教程吧：统计、SQL、R、Python、Tableau、Excel、Forecasting & Machine Learning
1. 统计统计需要掌握的姿势：
Descriptive StatisticsProbability Concepts and Probability DistributionsSampling Distributions and the Central Limit TheoremConfidence IntervalsHypothesis TestingAnalysis of VarianceChi Square and Nonparametric TestsSimple and Multiple Regression想躲过统计？？？
入门课收好，Coursera上阿姆斯特丹大学的Basic Statistics，卡通配图教学，和萌萌哒的你最配！！
University of Amsterdam：Basic Statistics | Coursera （旁听免费）喏，还有一本简洁易懂的step by step英文教材，也是我们课上用的教材~
Basic Business Statistics by Mark L.Berenson & Others2. SQL常用语句来来 *** 就那么几个，但是要熟，要熟，要熟！
简历上有SQL技能，很重要！！！很重要！！！
常用语句总结：SQL Quick Reference From W3Schools
再送你一门超好，超好，超好的MySQL课！Coursera！杜克大学！我太喜欢教课的那个温柔美丽的大姐姐了~
Managing Big Data with MySQL | Coursera （旁听免费）我学R上的课是Coursera上Johns Hopkins University的经典R课程和在Data Application Lab实习的时候上的商业分析师培训课。Coursera的那门课我上得不太走心，默默吐槽一下课程莫名散发着浓浓的时代感，老师有点面无表情，比较打击我的学习 *** ...... 好吧，我知道我作......
后来实习的时候上公司的培训课，教R的是个讲话干脆利落的 *** 姐，才让我重新喜欢上R......
R Programming | Coursera （旁听免费）商业分析师 - Data Application Lab作为一名主观上比较站Python的小粉丝，我目前学过的R就这么多啦！！大体了解了R的语言思维，碰到不会的问题再Google找代码就差不多了~
另外，我在Udemy上找到一门R的课，看课程设置觉得还是挺不错的，想学R的可以试试~ 关于Udemy上课程的价格补充一句，原价是吓人的，常年打折，但是打折力度经常变来变去的，更便宜的时候一般是10-20块的价格可以买到好课...... *** W，下面这门课目前15刀。
R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!4. PythonPython 是一门可以让人浑然忘我的语言......
这辈子学过韩语、日语、英语，和一丢丢R，但Python是我学得最有 *** 的......
最沉浸的那段时间里，不管几点回家，晚上睡觉前一定要看一点Python爬虫才能安心睡下，晚上做梦也是爬虫代码......
我最开始接触Python的时候上的课是Coursera上University of Michigan的经典系列：Python for Everybody，里面包含五门专项课，除了最后一门Capstone，其他四门都刷过（没写作业）。
这门课非常实在，内容非常赞，上课的是个亲切的老爷爷，学下来有助于你 *** 了解Python的功能~ 个人感觉 Using Python to Access Web 对于纯小白来说可能有点难度~
提醒一下，如果你搜Python for Everybody，会发现...... 要交钱上啊！！！省钱小tip就是在搜索栏里一门一门搜专项课，进入专项课的页面就可以免费旁听了...... 同理适用于Coursera很多其他的系列课程。
University of Michigan: Python for Everybody | Coursera
Programming for Everybody (Getting Started with Python) | CourseraPython Data Structures | CourseraUsing Python to Access Web Data | CourseraUsing Databases with Python | CourseraCapstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python | Coursera密西根大学还出了Python的数据科学进阶课，包含了数据分析、画图和机器学习等内容：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera另外，我还追过大神
@秦路
的运营大湿兄知乎专栏，从“开始Python的新手教程” 到“用Python分析用户消费行为”，一共六篇文章，超快速入门Python数据分析。
Udemy上也有一门很棒的Python数据分析课，我目前在上，觉得好棒棒~
教numpy、pandas、画图、带着练三个数据小项目，至此觉得内容量已经很良心了，老师竟然还教机器学习！！！20个机器学习视频，用SciKit Learn这个包！还有还有！11个统计视频！还没完还没完！还有几个SQL和Web Scraping的小视频！满满的良心学习大礼包~
Learning Python for Data Analysis and Visualization想必还有很多盆友们对爬虫充满了兴趣......
学爬虫当然要看崔庆才大神的系列教程啊！！！
文字版教程免费，使用的是Python 2.7版本↓
Python爬虫学习系列教程 | 静觅视频教程499 *** 币，之前有过折扣，印象中270多~
Python3爬虫视频学习教程 | 静觅如果你只是比较随意，不想玩那么高深，或者你真的和我一样穷，可以看看文字版教程，了解urlib库、Requests库、BeautifulSoup库、Selenium库以及正则表达式后，跟着崔大神的三个免费case练一遍~ 我觉得对于小白来说就差不多了~
Python3爬虫三大案例实战分享对于数据分析师来说，会爬虫不属于必备技能，那么学爬虫的意义是什么呢？大神
@董伟明
在他接近满分的“爬虫从入门到进阶”的Live简介中说得直戳心坎~
Hello World，醒醒啊！！！你的女神来了！！！
5. Tableau终于，数据分析界的女神出场了！！！让我们大声喊出她的名字：T! A! B! L! E! A! U!
读作“Tab-low”！！！
我身边很多学Tableau的孩纸们，反应不是酱紫的，
就是酱紫的......
纷纷表示在这个看脸的时代，要好好学习女神软件......
（Source: Best Practices for Designing Efficient Tableau Workbook）
凭借着打娘胎起就异于常人的颜值，Tableau迅速蹿红，逐渐渗透进业界和美国高校。对于在美帝的数据分析师来说，Tableau也是简历上必备的技能之一。
我目前觉得学习Tableau的更好方式，还是去Coursera上上杜克大学的那门课，基本涵盖入门到中高级 *** 作，墙裂打call，墙裂推荐！！！真的好喜欢教课的杜克大姐姐......
Data Visualization and Communication with Tableau | Coursera另外，Tableau为了推广自家软件，在免费培训方面也是做得很拼......
Tableau Training & Tutorials (中英文都有)Live Training ResourcesWebinars还有很多很棒的Tableau使用者的case展示~
Gallery还有Moveover Monday Project，每周一po一个数据集和数据分析展示~
A weekly social data project至于有些人说，下载都这么贵，土豪才学得起吧...... 只要你乖乖去上Coursera杜克大姐姐的课，会有惊喜......
6. Excel无论你多喜欢Excel或者多不喜欢Excel...... 作为数据分析师，简历上有Excel技能也是必备......
最重要的当然是会Pivot Tables~
我也是通过DAL的商业分析培训课学的Pivot Tables，如果你只想学Pivot Tables，可以去Udemy上这门↓
Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables当然，还有一个免费的学习神器，YouTube啊~ 哈哈，Pivot Tables一搜一大把~
我真的非常热爱YouTube，基本没有YouTube不到的姿势......
7. Forecasting预测/时间序列也是我们数据分析僧要掌握的技能，不过学得比较浅显，大概了解几个预测模型的原理和会用软件 *** 作就行了。我们用过的教材是Business Forecasting，有中文版，不过我相信你不会想看的......
商业预测 (豆瓣)Udemy上依旧有药！介绍Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing / Holts, Winters / HoltWinters等模型以及在R和Tableau中的 *** 作。
Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau如果你对Tableau女神是真爱！可以去上Udemy新课，目前评价4.7分，感觉还挺不错的样子，反正是安利到我了~
Forecasting and Time Series Analysis in Tableau8. Data Mining and Machine Learning想当年，刚接触数据时，我还是个蠢萌的宝宝，在听说“Machine Learning”这个东东的时候，内心是下面那样的......
何方的妖魔鬼怪， *** 听名字就不明觉厉......
入坑数据分析一年，但才刚接触机器学习一个月（网课加这学期修的数据挖掘专业课），感觉难度明显拔高了一级，但越学越 *** ，越学越稀饭~
目前还是个 *** ，不敢瞎说，就大概罗列一下机器学习入门需要掌握的知识点和网上的学习资源吧：
Linear RegressionLogistic RegressionDecision Treesk-Nearest NeighborsNaive Bayes ClassificationDiscriminant AnalysisNeural NetsSupport Vector MachinesCluster AnalysisRandom ForestNatural Language Processing如果没听说过吴恩达男神的机器学习王牌课程，那你一定是假的数据猿......
Machine Learning | Coursera说实话，没上男神的Machine Learning前，我还挺不理解为什么这个看上去其貌不扬的大叔，有这么多死忠信众...... 每次大叔的动向更新，都跟地震一样...... 娶的老婆还是跟他智商一样上天高的女神大牛！约翰霍普金斯的CS博士......
如果你和曾经的我一样迷惑，请去Coursera上课...... 顺带必须提一句，男神还是Coursera的联合创始人啊！！！我的前半生没有Coursera，但是后半生必须要跟Coursera紧紧相依......
反正现在的我是痛哭流涕着入吴恩达教了......
之前我在Python部分介绍的Udemy的Python数据分析课中，也涉及一部分机器学习的内容：
Learning Python for Data Analysis and Visualization内容设置很赞，也很 *** 的数据科学课程还有：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera以上就是我总结的一些数据分析经典姿势~ 其实还有Decision Analysis（主要讲概率）和Optimization，大家就自行去YouTube吧，视频很多~
一年前的今天，我没开始刷网课，不会SQL，不会R，不会Python，不会Tableau，不懂Forecasting，更不知道机器学习是什么鬼...... 就修了两门专业课，统计和Optimization（Excel Modeling），仅此而已......
按照这份教程一点点啃完，其实你也可以在家DIY出半个名校学生（如果不提名校的校友资源和networking机会等的话）~
大家可以再参考一下几个美国出名的数据分析项目的课程设置：
University of Texas -Austin | MS in Business AnalyticsUSC | MS in Business AnalyticsUniversity of Chicago | MS in Analytics最后再来个励志的故事，我最新关注的一个YouTuber，Harrison Kinsley。小哥毕业于Sam Houston State University（懵逼脸），专业是Philosophy and Criminology（茫然脸），毕业后就开始创业，自学python编程，并在网上po免费python教程，还创立了一个python学习网站，YouTube上目前有27万多粉丝。
如果你好奇小哥怎么赚钱存活？小哥说，他一周就能接好几个offer...... 你们没听过的公司一堆一堆的，全宇宙人民都听过的大公司Facebook和Apple的offer他都有...... 另外他还做咨询赚钱，生计完全不愁......
既然你都读到这儿了，看来也是数据的真爱，那就一起学到昏厥吧！
怎样才能制定好的学习计划？
每个人的学习计划都需要具备个体适应性。具体来说分为四个步骤，分别是确定目标，评估时间，搜索调研以及制定计划。
之一点确定目标。
你需要首先确定自己想要变现的本领到底是什么？比如你学习的是师范专业，而你又非常喜欢当老师，那么你的目标可能是成为某个你心仪大学的讲师；如果你沟通能力特别强，很喜欢销售相关的工作，那么你的职场目标可能就是一年或两年的时间，达到什么样的销售业绩。所以每个人都需要根据自己的实际情况，为自己制定一个明确的目标。
第二点评估时间。
有了奋斗目标之后，你要评估哪些时间可以用来学习，你要计算自己的价值时间。什么是价值时间？就是你要评估自己，哪些是你的可控时间，哪些是非可控时间？比如说，如果你是一个学生，那么上课的时间就是你的非可控时间，而你可控的整块时间就是非上课以及非吃饭喝睡觉的时间；如果你是一个职场人，那么上班的时间就是你的非可控时间，你的可控时间。就是上班八小时以外的时间，所以我们要计算自己的价值时间，拿出来整块的可控时间，用于集中的学习。
第三点搜索调研。
在这里，你需要确定你要学习哪些内容，才能让你具备变现的硬本领，那么，你需要通过搜索调研来确立学习内容。比如你想练习演讲，然后你在网络上找到了很多演讲名师以及他们对应的课程，你要通过比较，确定自己想要跟随学习的老师。
第四点制定学习计划。
举个例子，比如你为自己设立的目标，是半年后，参加雅思考试，并取得7.5分的成绩，那么这就是你的之一步，确定目标。 第二部，你需要进行时间评估，你现在还是一个大学生，平时你有课程，那么课程以外的时间就是你的可控时间，而你又发现，只有早起的时间是不会被人打扰的，所以你决定每天5-8点进行集中输入学习。 第三步搜索调研，你在网络上搜索了很多家培训机构，并进行了相互之间的对比研究，最后找到了自己想跟随学习的老师，并购买了他的课程。 第四步就是制定计划。你需要6个月内学习完雅思内容，每天可以拿出3小时进行集中学习，你又评估了老师的课程量。那么最后你就可以把课程分配到具体每一天，开始有条不紊地学习了。
希望你每一步都走的有规划，过有准备的人生！
中医学经络穴位有什么比较好的学习资料推荐？
这些是我自己学习中医的书，都看过了，只有一本没怎么用过，这本书的药太全了，可以从那里查找自己对应的疾病，在药物上加减，因为我喜欢艾灸，所以这本书就没看多少，它的价格最贵。以上这些书，我推荐给大家，喜欢学中医的朋友，可以通过这些书，来了解中医知识，让自己的知识得到提高，对养生和保健很好。
评论列表